SUMATERA UTARA — Mistral AI merilis Mistral Large 4, model multimodal besar dengan satu triliun parameter yang dijuluki Le Chonk, sebagai penantang model tertutup Amerika dan model terbuka asal China. Model ini dilatih sepenuhnya di komputasi internal Mistral memakai 4.000 GPU NVIDIA, dan bobot terbukanya dijadwalkan tersedia dalam tiga pekan setelah pengujian keamanan rampung. Langkah ini menegaskan posisi Mistral sebagai alternatif ketiga di pasar AI global.
Mistral AI memperkenalkan Mistral Large 4 (ML4) sebagai model multimodal berukuran besar yang menyasar segmen enterprise dan institusi. Perusahaan asal Prancis ini menyebut ML4 sebagai jawaban atas dua kutub yang makin berjarak: model tertutup yang bisa dimatikan sewaktu-waktu, dan model terbuka yang mayoritas lahir dari laboratorium China.
Spesifikasi Teknis dan Julukan Le Chonk
Nama Le Chonk melekat pada ML4 karena ukurannya yang mencapai satu triliun parameter. Meski berskala raksasa, model ini belum berstatus open-weight. Untuk sementara, akses hanya tersedia lewat endpoint guardrail publik yang dikelola Mistral.
Mistral menjanjikan bobot model akan dibuka dalam tiga pekan ke depan, setelah proses pengujian keamanan selesai. Skema ini berbeda dari peluncuran model terbuka biasanya yang langsung melepas bobot ke publik.
Latihan di 4.000 GPU NVIDIA
Seluruh proses pelatihan ML4 berjalan di infrastruktur komputasi milik Mistral sendiri. Perusahaan hanya memakai 4.000 GPU NVIDIA untuk melatih model satu triliun parameter tersebut.
Angka itu disebut dua hingga tiga kali lebih hemat dibanding kompetitor asal China, dan jauh lebih kecil dari kebutuhan komputasi kompetitor model tertutup. Efisiensi ini menjadi salah satu klaim utama Mistral dalam peluncuran ML4.
Strategi Keamanan Sebelum Bobot Dibuka
Mistral menempatkan pengujian keamanan sebagai syarat sebelum bobot terbuka dilepas. Perusahaan akan menggandeng mitra terpercaya dan sejumlah pemerintah untuk memastikan model hanya dipakai untuk pertahanan, bukan serangan siber.
Kekhawatiran keamanan memang menguat belakangan ini, terutama di kalangan pelanggan inti Mistral yang berasal dari sektor enterprise dan institusi. Di sisi lain, model dengan bobot terbuka dinilai lebih mudah diaudit karena kode dan parameternya bisa diperiksa pihak luar.
Target Pasar: Keamanan Siber hingga Desain Chip
Mistral menyiapkan ML4 untuk beberapa use case yang dioptimalkan khusus. Sektor keamanan siber dan keuangan masuk daftar utama, begitu pula desain chip yang menjadi inti bisnis dua investor besar Mistral.
Dua nama itu adalah ASML asal Belanda yang memimpin pendanaan Seri C, dan Samsung yang memimpin Seri D pada bulan lalu. Ronde Seri D menempatkan valuasi Mistral di angka 21 miliar euro atau sekitar 24,39 miliar dolar AS.
Posisi Mistral di Tengah Persaingan Global
Hasil benchmark ML4 masih ditunggu. Mistral berharap model ini menjadi yang terbaik di kelas open-weight, terutama di luar China. Pelatihan yang terfokus juga diyakini bisa membuat ML4 melampaui model tertutup di area spesifik yang dibutuhkan pelanggan.
Sebelumnya, Mistral sempat dikritik karena keputusan menghosting model-model China. Perusahaan membantah langkah itu sebagai peralihan menjadi penyedia inferensi belaka. Dengan Le Chonk, Mistral ingin tetap diakui sebagai frontier lab yang mengembangkan model sendiri.
Presiden Prancis Emmanuel Macron menyebut langkah Mistral sebagai jalur ketiga dalam pengembangan AI, di tengah dominasi Amerika Serikat dan China. Bagi pasar Indonesia, kehadiran model terbuka berskala besar dari Eropa membuka opsi baru bagi pelaku enterprise yang butuh auditabilitas sekaligus kedaulatan data.
